一种混合式网格资源发现模型

提出一种基于层次结构的混合式网格资源发现模型。模型中采用循环移数结构来构建覆盖网络,保证了资源发现的服务质量。为了使资源信息能在有限跳数内扩散到整个网络,同时减少消息冗余,设计了M-flooding消息扩散算法,确保模型具有较好的资源发现效率和较高的可靠性。     

油泥与煤混合滤饼燃烧过程的数值模拟与分析

为解决辽河油田油泥所带来的环保、污泥排放及治理问题，利用Fluent软件平台着重对油泥和煤制成的混合滤饼在循环流化床炉内燃烧过程的温度场和速度场进行计算模拟并分析。结果表明，混合滤饼在炉内燃烧情况良好，实现了油泥彻底的无害化和燃料化，而且结合CFB锅炉技术滤饼燃烧效率更高，为油田的油泥处理处置提供全新的途径。     

含砾岩样中切削齿冲击载荷变化规律试验

通过直径为19 mm的单齿切削含砾岩样试验,研究砾石直径、胶结强度、切削深度、切削齿后倾角等对切削齿所受冲击载荷的影响规律,分析PDC钻头钻进砾石层的损坏机制。结果表明:切削齿受到的冲击力随着砾石层胶结强度、砾石直径的增加而增大,随切削齿切削深度的增加呈指数增加;相同切削面积下,切削齿受到的冲击力随着后倾角的增大而增大;当冲击载荷大于切削齿的极限冲击强度时,切削齿将直接产生碎裂;即使冲击载荷不能达到切削齿的极限冲击强度,周而复始的冲击载荷达到切削齿的冲击韧性时,切削齿将发生冲击疲劳损坏。     

Poisson方程各向异性一阶混合元格式

研究了Poisson方程在各向异性网格下的一阶混合元格式，在不引入传统投影算子的情况下，直接利用插值技巧得到了与以往文献相同的误差估计．     

基于BIST的板级数模混合电路的可测性研究

本文通过对电路板可测性设计技术的广泛研究，提出基于板级BIST技术的可测性设计方法，在此基础上设计和研制了具有可测性的板级数模混合电路验证样机。该样机采用分块监测，逐级诊断的故障诊断策略，采用模块和元件两级故障定位方法，验证平台的测试实验表明分级监测的可行性，指明了可测性设计和内建自测试技术的研究新思路。     

A relay selection scheme based on geometric optimum in cooperative cognitive systems over mixed channels

This paper proposes a relay selection scheme based on geometric optimum principle to maximize the cognitive link＇ s connectivity with limited interference to primary user in cooperative cognitive systems. A dual-hop cognitive relay system is considered, in which the channel impulse response follows independent non-identical distribution （i. n. d. ） each hop, such as Rician, Rayleigh and Nakagami-m distribution. Then, closed-form expressions in terms of outage probability and average bit error rate （ABER） are obtained using amplify-and-forward （AF） relaying protocol over such mixed fading channels. Furthermore, the best range of the relay is derived. Extensive simulation re- suits are conducted to verify the theoretical analysis, which is useful to the network optimal design.     

萘-杂醇-柴油三元燃料的燃烧性能

将含萘柴油转化为柴油发动机用燃料,使其得到充分利用并发挥最大使用价值具有重要意义。研究了添加杂醇对含萘柴油的燃烧性能影响。实验结果显示,杂醇溶解萘的能力是柴油的1.3～1.5倍,在柴油中添加杂醇可减少柴油吸收萘的使用量。萘的存在使得热值增加,但不论添加杂醇与否,热值无明显变化。添加杂醇有利于降低尾气有害物排放,提高功率输出,增加柴油发动机的扭矩,降低高转速油耗率,大幅度节约脱萘成本。     

Strategic Robust Mixed Model Assembly Line Balancing Based on Scenario Planning

Assembly line balancing involves assigning a series of task elements to uniform sequential stations with certain restrictions. Decision makers often discover that a task assignment which is optimal with respect to a deterministic or stochastic/fuzzy model yields quite poor performance in reality. In real environments, assembly line balancing robustness is a more appropriate decision selection guide. A robust model based on the α worst case scenario is developed to compensate for the drawbacks of traditional robust criteria. A robust genetic algorithm is used to solve the problem. Comprehensive computational experiments to study the effect of the solution procedure show that the model generates more flexible robust solutions. Careful tuning the value of α allows the decision maker to balance robustness and conservativeness of as- sembly line task element assignments.     

一类线性混合模型中方差分量的估计

将线性混合模型中随机效应的协方差阵推广为正定阵,运用方差分析估计的方法给出了方差分量的估计。通过QR分解给出了简化计算的方法,利用随机变量二次型的协方差对方差分量的估计做了进一步的改进,同时还给出了方差分量的一个非负估计。     

阴/阳离子表面活性剂混合体系性能研究

考察阴离子表面活性剂十二烷基硫酸钠（SDS）和阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵（CTAB）混合体系的表面张力和乳化能力,并研究无机盐对混合体系性能的影响。实验结果显示,当m（SDS）：m（CTAB）为8：2时,表面张力低至29.25mN·m^-1,表现出较强的表面活性,且无机盐有降低表面张力的作用。表面活性剂混合体系对煤油具有较好的乳化能力。